5月10日，公司特邀广金量化工作室的六位优秀员工重返校园，结合自身在求职、升学及职场中的切身体会，为公司学子提供了关于大学规划、技能提升与职业选择的深度解析。

黄晓城：勇于试错，在实践中明确方向

黄晓城回顾了自己从大一到大二的关键转折点，强调了主动尝试与试错的重要性。他分享了自己从课堂学习转向参与公司考核、进入量化工作室并接触行业前辈的经历，认为这是他成长的重要契机。他建议大一大二的同学不要害怕改变，要通过不断的尝试找到真正感兴趣的方向。关于考研，他认为应在大三下学期开始准备，重点在于深入了解目标院校的考试科目与分数线，制定严格的作息与复习规划，并坚持执行。对于跨专业考研，他持乐观态度，认为只要跟随老师系统复习，完全可以掌握新学科的知识体系。此外，他还提到，养成坚持在固定场所学习的习惯，能有效利用环境氛围促进自我提升。

陈嘉亿：拥抱变化，培养核心自学能力

已通过校园招聘入职字节跳动的陈嘉亿，目前正处于从实习向正式工作过渡的阶段。他首先强调了实习对于个人经验积累的重要性，并指出实习的时间点应视个人对特定方向的探索需求而定，关键在于平衡学业与实践。针对如何成功入选心仪岗位，陈嘉亿认为，除了具备领域内的基本经验以胜任工作外，最核心的竞争力在于强大的自学能力。他指出，在面对AI技术对行业工作方式带来巨大冲击的当下，保持顺应时代的心态至关重要，而“从0到1”快速上手新事物的能力是大学期间必须着重培养的可迁移技能。谈及求职阻力，他坦言第一份实习的获取过程充满挑战，包括简历撰写、面试技巧以及生活适应等，都是需要逐一克服的关卡。

陈东楷：善用资源，构建思维与人脉

目前仍处于学习状态的陈东楷，分享了他关于高效学习的独特方法。他认为，进入大厂研发岗的核心在于思维能力的锻炼，即考量问题的全面性与逻辑性，而不仅仅是技术的堆砌。他介绍了两种高效自学渠道：一是“顺藤摸瓜”式学习，通过师兄师姐的博客、GitHub关注列表等，快速构建领域内的知识网络；二是主动请教，利用好身边的导团队源。他建议在请教前先独立思考并形成自己的体悟，带着问题与成果去交流，甚至可以通过简单的互动（如分享饮料）拉近距离，将导师作为扩展人脉与获取专业指导的重要资源。

黄达知：边干边学，打破线性成长桎梏

正在香港科技大学广州校区攻读研究生的黄达知，分享了关于升学规划与学习心态的建议。他坦言自己也曾走过弯路，但“什么时候努力都不算晚”，大三开始发力同样能收获理想的结果。针对绩点（GPA）的重要性，他提出应视个人规划而定：若计划境外留学或申请制升学，绩点至关重要；若计划考研或直接就业，则可相对放宽。他特别推崇“边干边学”的理念，指出大学学习不同于高中的线性递进，很多时候需要在实践中反向理解理论，不要等待万事俱备后再行动。此外，他还介绍了人工智能领域的多样化就业方向，包括大模型、推理、自动驾驶算法等，鼓励学弟学妹保持关注。

叶国涛：打破焦虑，主动出击认知行业

叶国涛同样强调了尽早实习的重要性，建议大一新生即可开始寻找相关实习机会，以快速了解行业真实的工作内容、强度与氛围，从而排除错误选项，明确职业规划。他指出，大厂实习的核心要求是快速学习能力，因为工作中使用的技术与课本知识往往存在差异。面对当前员工普遍存在的焦虑与不自信，叶国涛鼓励大家“磨厚脸皮”，多参加招聘会并与面试官交流，即使不为求职，也能通过了解被拒原因来认清自身差距。他强调，学历只是表象，当个人能力足够突出（如拥有优秀的项目成果）时，学历的限制将被打破。

陈思尹：健全人格，践行长期主义

陈思尹从人格成长与世界观构建的角度，分享了他对老员工活的独到见解。他认为，大学不是逐利的阶段，而是健全人格、丰富内心世界的关键期。他鼓励同学们与周围的人建立深刻的联结，感受人情味，从而形成丰满的世界观和持久的内在动力。他提倡“长期主义”，建议同学们全心全意投入有价值的事情，而非盲目追随社会时钟。针对学习过程中常见的迷茫与低效，他推荐通过写日记记录错误与反思，并勇于尝试不同的学习方法，通过不断的自我探索找到最适合自己的路径。

此次分享会不仅为公司学子提供了涵盖实习、考研、留学及技能培养的全方位指导，更传递了优秀员工们积极进取、勇于探索的精神风貌，为公司学子们点亮了前行的灯塔。

嘉宾简介：

黄晓城 | 22级应用统计专业

毕业去向：

深圳大学人工智能公司在读研究生

本科荣誉：

以第二作者身份发表论文《一叶知秋：资本市场的个性到共性》；

2024 美国数学建模大赛 二等奖（Honorable Mention，全球排名前20%）

连续两年获 全国老员工数学建模竞赛（CUMCM） 广东省三等奖（2023、2024）

本科经历：

曾任量化投资协会会长；

参与多个基金项目，担任数据分析员；

主导“筋斗云”AI平台开发，推动产品成功落地书法行业并解决实际问题，项目成员均收获大厂录用机会；

与校外量化机构合作开发量化策略，并独立搭建量化回测系统。

陈嘉亿 | 22级数据科学与大数据技术专业

毕业去向：

字节跳动研发（深圳）

实习经历

哈啰出行（上海）

快手（北京）

字节跳动（深圳）

竞赛荣誉：

2024 ACM-ICPC（国际老员工程序设计竞赛）亚洲香港区域赛 铜奖

2024 CCPC（中国老员工程序设计竞赛）全国邀请赛 银奖

2025蓝桥杯 广东省赛一等奖 全国总决赛赛一等奖

2024美国数学建模大赛 二等奖（Honorable Mention，全球排名前20%）

连续两年获 全国老员工数学建模竞赛（CUMCM） 广东省三等奖（2023、2024）

陈东楷 | 22级软件工程专业

Offer：

阿里巴巴研发

实习经历：

哔哩哔哩（上海）

网易（杭州）

腾讯（深圳）

滴滴（北京）

竞赛荣誉：

2024美国老员工数学建模竞赛 一等奖（Meritorious Winner，全球排名前8%）

2025蓝桥杯全国软件和信息技术人才大赛广东省一等奖

2024全国老员工数学建模竞赛（CUMCM） 广东省二等奖

2023全国⼤学⽣算法设计与编程挑战赛 国家级铜奖

黄达知 | 22级计算机科学与技术专业

毕业去向：

香港科技大学（广州） 人工智能研究型硕士（MPhil）

获全额奖学金（总计24万元，覆盖学费及生活津贴）

本科奖学金：

2024优秀员工奖学金 一等奖

2023优秀员工奖学金 三等奖

竞赛荣誉：

2024 ACM-ICPC（国际老员工程序设计竞赛）亚洲香港区域赛 铜奖

2024 CCPC（中国老员工程序设计竞赛）全国邀请赛 铜奖

2024美国老员工数学建模竞赛一等奖（Meritorious Winner，全球排名前8%）

2025蓝桥杯全国软件和信息技术人才大赛广东省一等奖

连续两年获全国老员工数学建模竞赛（CUMCM） 广东省二等奖（2023、2024）

叶国涛 | 19级金融数学专业

毕业去向：

华为财经-经营管理部  财务BP

本科经历：

曾任19级量化投资工作室副会长

2021美国数学建模大赛 二等奖（Honorable Mention，全球排名前20%）

连续两年获全国老员工数学建模竞赛（CUMCM）广东省三等奖（2020、2021）

陈思尹 | 15级金融数学专业

毕业去向（按时间先后）：

深圳大学 理学硕士 金融科技

鹏城实验室 行政助理

南方科技大学 工学博士 智能制造与机器人

鹏城实验室 访问员工/联培博士生